2026.10.24 · 行业

Perplexity 把 agent 搬回了 Mac，门槛卡在 36GB 内存

10 月 20 日，Perplexity 的 Computer 可以完全在 Mac 上跑：模型、调度、文件处理都在机器里，断网也能把活干完。

这件事的分量不在“支持本地”。Perplexity 是靠云端起家的搜索公司，过去两年卖的都是“把问题丢给机房”。现在它自己把活往下挪。

路径其实铺了半年。5 月，Computer 能碰本地文件和 Notes、Mail 这些原生应用；9 月，Hybrid Compute 把推理留在云上、把私密数据留在机器上；这次是整条链路搬到本地，规划、推理、文件处理，一个都不上传。

它没把云关掉，这点挺关键。本地的调度器仍然可以把任务升级到云上，调用 15 个以上的前沿模型。所以这不是云和本地二选一，是把选择交回用户：合规严的项目走本地，需要最新行情的走云，一份订阅两种用法，额度花在哪儿也由人来定。

真正的门槛是内存

官方建议 36GB 以上统一内存，本地模型用 Qwen 3.6 或 PPLX Pro（后训练过的 Qwen）。也就是说，能不能本地跑 agent，不取决于你订了多少钱的套餐，取决于手上的机器有多少内存。这是今年本地化 agent 最实在的瓶颈——模型早够了，内存不够。

但 36GB 不是唯一解。另一条路是分工：文件、记忆、调度放在本地，重活交给托管模型。省下一台机器的钱，代价是慢半拍。

官方举的例子，都是“不能出门”的活

拿私人持仓和下载的市场数据做组合风险分析；用保密的访谈笔记、客户简报和内部报价单拼一份方案；从 Messages 和 Mail 里翻出今天的待办。共同点是素材本身不能外传，活又必须干。这类事以前要么人肉，要么先脱敏再上传——脱完基本也就不剩什么了。

技术层面没什么魔法：代码和工具在沙箱里跑，文件访问逐项授权。推着这件事往前走的是硬件，统一内存让一台桌面机器装得下还算能用的模型。官方点名的是新款 Mac mini M6 和 M5 Pro 这一档。如果预算拉到几千美元级别，市场上还有像 64GB 版 DGX Spark 这样的专用本地工作站可选，但门票同样卡在几千美元和统一内存上。

所以接下来一年，采购单上大概会多一行：跑 agent 的机器。它跟打印机、NAS 摆在一起，插电、常开、不出门。

本地化的价值从来不是“不用联网”这个说法。是那些一直躺在硬盘里、因为出不了门所以从没被用起来的东西，终于能被用上了。

来源：Perplexity 官方公告（2026-10-20） · The Verge 报道