2026.10.25 · 行业

64GB 版 DGX Spark 开卖 $4,999，本地 AI 的门票比一年前更贵

10 月 23 日，64GB 版 DGX Spark 在 Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP、MSI 上架，$4,999 起。芯片没换，内存砍半，价格比一年前 128GB 版的首发价 $3,999 高出一千。

这不是新品类开场，是老产品线在做防守。128GB 版的价格已经从首发 $3,999 爬到 $6,950 这一档，各家 OEM 略有差别。64GB 版是用来接住那批被涨价挡在门外的人。

硬件没动：GB10 Grace Blackwell 芯片、ConnectX-7 200GbE 网络、DGX OS，Ollama 和 vLLM 装好就能跑。官方说 64GB 支持到 1000 亿参数，128GB 是 2000 亿。

涨的是内存，不是算力

芯片一样，内存一样多不了，差价就出在这一项上。ServeTheHome 记了一笔：年初他们还按每台三千美元左右买 GB10 节点，现在同样八台组起来，是五万美元上下的选项。

这也是今年本地 AI 最别扭的地方。跑大模型的人和建 AI 机房的人在抢同一种内存，前者要一台，后者要一万台，报价单自然听后者的。

对买家来说，坏消息是这条曲线短期不会回头。好消息是同价位能跑的东西确实变多了：去年这个价钱还得在 7B 和 13B 之间挑，现在 300 亿级别的模型算起步配置。

官方给的 1000 亿参数是上限口径。参数是一回事，量化、上下文长度、同时跑几个任务都要吃同一块内存。常驻一个 300 亿级别的模型加长上下文，64GB 是宽松的；想把 700 亿模型加向量库一起塞进去，就开始算得很紧。

真正撑场面的是集群。两台 64GB 用 ConnectX-7 直连，聚合成 128GB，官方说能跑 2000 亿参数模型；测试里 Qwen 3.8 27B 双机比单机快 1.7 倍。

如果这台机器是拿来当常驻助手的，内存要按「一直占着」算，不是按峰值算。文件索引、对话历史、定时任务，每样都不大，加起来不小。64GB 的余量大概够一个团队共用，不够一个人同时开三个项目。

两台 $4,999 是 $9,998 起步，比一台 128GB 的 $6,950 贵出三千。说是能分批买、单台也能单独用，但分布式那套东西一样不少：软件得支持跨机，线缆和网络要配，出故障得两台一起查。

省现金流多花三千美元，这账只在小团队刚起步的时候成立。真要长期跑，一台大内存省心得多。

对于不想折腾集群、又需要桌面常开处理敏感数据的团队，另一种解法是专机专用：把调度和常驻记忆放在像 Leina 盒子这类低功耗本地设备上，重型推理按需调云端，比硬堆两台工作站更轻量。

$4,999 摊三年，每月约 $139。团队里有一个人每天在等 API 排队，或者被合规卡住不能把文件传出去，这笔钱就回来了。反过来，一周跑两次、模型还停在 7B 的，按量付费更省，别为了「拥有」买机器。

还有一层是给谁用。一人一台，$4,999 差不多是一年多的订阅钱，很难说划算；一台摆在办公室，五六个人共用一个常驻助手，账就翻过来了。这也解释了为什么 OEM 愿意做六种壳：买的人不是同一个。

下单前值得先问一句：$4,999 对应的是 1TB 还是 4TB 存储。六家 OEM 配置各不相同，官方没给统一的规格表，这个差价可能比你想的大。

涨价这件事提醒得很直接：本地 AI 的成本曲线不跟芯片走，跟内存走。想等降价再入手的人，等来的可能是一张更贵的单子。