2026.10.31 · 行业
Opera 把 gemma-4 装进浏览器,网站调用本地模型不用 key,也不付 token
10 月 27 日,Opera 把本地模型做进了浏览器本体:设置里开一个开关,gemma-4 的小模型下载到这台机器上,网站和扩展调用它不用 API key,也不产生 token 账单。

开关在设置里,名字叫 Enable Web AI API,也可以直接打开 opera://settings/ai。打开之后浏览器会自己下一个兼容模型,官方说可能要几分钟。之后网页和扩展就能调本机推理,接口是三个:Prompt、Decision、Semantic Embeddings。没有本地服务要起,没有单独的 app 要装。
能用的机器不多:Windows 64 位(Intel 和 AMD 都行)和 Apple 芯片的 Mac。Intel 版 Mac、Linux、Windows on Arm 这一轮都没有。Opera 自己放出的截图里,首发装的是 gemma-4-E2B-it 和 gemma-4-E4B-it,Q4 量化,再加一个 embeddinggemma-2 负责把文字变成能搜的向量。都是小模型。
官方给的说法是「很多 AI 需求根本不需要数据中心,你的笔记本已经能干」。这句话对了一半,剩下的那一半更值钱。
- 上线时间
- 2026.10.27
- 首发模型
- gemma-4 E2B / E4B,Q4 量化
- 支持平台
- Windows 64 位、M 芯片 Mac
装环境这件事,被一个开关换掉了
过去两年想在自己电脑上跑模型,步骤是这样的:装运行时、挑量化版本、看显存够不够、开个本地端口,再让别的软件去连它。中间任何一步错了,人就走了。Ollama 把这套简化了很多,但它仍然是给愿意折腾的人准备的。
浏览器把这一步藏进了设置页。对普通用户来说,差别不是快慢,是「要不要为这件事专门学点东西」。2024 年这功能还只在开发者版里,这次是给所有人的开关。
Opera 在扩展商店里放了六个示例:给文章按和你在做的项目的相关度上色、读完出个小测验、把文章变成会动的画。功能都不新鲜,新鲜的是做它们的成本——一个人用 AI 写代码,接上本地接口就能发。
免费的那部分,账单转给了电池和内存
开发者最在意的其实是成本结构。调云 API,每次请求都要付钱,用户越多账单越大;在 WebAI 里这笔钱是零,因为推理发生在用户自己的机器上。成本没有消失,它换了付款人。
代价落在三个地方:模型占硬盘,推理吃内存和电,速度取决于你买了什么机器。官方自己也写了,快慢看设备,「本地 AI 的性能还在改进」。同一段处理,M4 和老轻薄本会是两种体验。
小模型的边界也要说清楚。2B、4B 这个量级,做摘要、分类、判断这段文字跟你的项目有没有关系,够用。让它读一份长合同、连着调五个工具把一件事办完,不够。这个差距不是再优化一版能补上的。
标准在 Google 和 Microsoft 手里
WebAI 不是 Opera 一家的私有接口。按官方说法,它是一个提案标准,支持名单里有 Google 和 Microsoft。Chrome 和 Edge 早就有自己的内置 AI 接口,跑的是 Gemini Nano,做摘要、翻译、改写这类固定任务。Opera 是第三个跟进的人,姿态更开放:模型可以换,Mac 上还能调 Apple 自己的端上模型。
这里有件事值得留意:本地不等于自主。模型是厂商打包下来的,接口是厂商定的,能跑多大、跑什么,用户没有多少选择权。省下的是钱和一次外发的数据,没省下的是依赖。
默认关着、要人自己去设置里打开,也说明厂商清楚成本落在谁身上。内存和电是用户的,机器变慢也是用户的。
卖本地设备的人,这笔账要重算
最便宜的一层活正在被免费吃掉。以前「帮我把这页东西理一下」是本地盒子和云 API 共同的生意,现在浏览器里就有,质量够用,还不用付钱。
留下来的是另外几类:上下文长到几十万字的、要连着跑几个小时的、要碰本地文件和内网的、几个人排队共用的。这些浏览器干不了,2B 的小模型也干不了。
判断方法还是那个:数一下这台机器一天干几个小时的活,再看这些活里有多少是「读一页网页然后回答一句」。后者比例越高,越不需要单独买机器。
浏览器把本地 AI 的门槛降到了零,也顺手把天花板摆在了明面上:能跑的是 2B、4B,能干的是一页纸上的活。先想清楚哪些活它替不了,比争论本地还是云有用。
来源:Opera:Opera doubles down on local AI, shipping models directly in its browsers · Opera Next:WebAI: Local AI for the web, now in Opera · TechCrunch:Opera introduces a new web standard to let users deploy AI locally in their browser · Chrome for Developers:Built-in AI · InfoWorld:Tap into the AI APIs of Google Chrome and Microsoft Edge
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